1X 很高兴宣布推出新的 1X 世界模型，这是 NEO 的突破性人工智能更新，标志着人形机器人技术的重大飞跃。新的 1X 世界模型使 NEO 能够使用基于现实世界物理的视频模型，将任何请求转化为按需的人工智能功能。这标志着机器人可以自学做人类能做的任何事情的未来迈出了重要的一步。

通过这次更新，NEO 利用针对机器人数据进行微调的互联网规模视频数据来执行人工智能任务，即使是以前从未遇到过的物体和环境。这种方法闭合了数字智能和物理现实之间的循环，使 NEO 能够以视频中捕捉到的人类丰富知识为基础。

“经过多年开发我们的世界模型并使 NEO 的设计尽可能接近人类，NEO 现在可以从互联网规模的视频中学习并将这些知识直接应用于实际应用中。”物理世界。 NEO 能够将任何提示转化为新的行动——即使没有之前的例子——这标志着 NEO 能够自学掌握几乎任何你能想到的东西的能力的起点。”  - Bernt Børnich，1X 首席执行官兼创始人

1X 世界模型将任何提示转化为自主行动
通过此更新，用户向 NEO 发出简单的语音或文本提示，NEO 会使用它所看到的内容来生成未来操作的可视化，然后内置的反向动力学模型将这些转换为精确的动作，以便 NEO 完成

“借助 1X 世界模型，您可以将任何提示转变为完全自主的机器人动作 - 即使任务和物体是 NEO 从未见过的。” - Daniel Ho，1X 人工智能研究员

1X 最新视频中的演示展示了 NEO 泛化训练数据之外的能力。对于简单的提示就像打包午餐盒一样，NEO 可以流畅地可视化和执行，即使面对不熟悉的物体也是如此。更令人印象深刻的是，NEO 可以处理全新的任务，例如操作马桶座圈、打开滑动门、熨烫衬衫、梳理头发等等，而其数据集中没有任何先前的示例。这凸显了通过世界模型传递广泛的人类知识。

自学机器人的飞轮
传统的人形机器人人工智能模型依赖于人类操作员收集的数据，而 1X 世界模型使 NEO 能够收集自己的数据并自主掌握新功能。这种范式转变为机器人自学任何东西打开了大门，加速了通向从经验中不断学习的通用类人机器人的道路。

类人人工智能能力与视频模型一起扩展
类人人工智能能力的改进长期以来一直受到速度的瓶颈。由于人类操作员可以收集丰富的机器人数据，1X 世界模型不仅可以通过 NEO 收集自己的数据进行自我改进，而且还可以从视频模型的改进中受益，因为世界模型在其核心使用视频模型。

在动态和不可预测的环境中具有强大的性能
传统模型历来都在努力应对家庭中常见的照明、杂乱或混乱的变化。 1X 世界模型应用类似人类的理解来驾驭极端的变化，在快速的环境变化中保持冷静。 NEO 现在能够在无数场景中生成并执行操作，这在人形机器人领域尚属首次。